PERANCANGAN JARINGAN MIKROTIK UNTUK USE CASE FOREIGN OBJECT DEBRIS (FOD) DETECTOR PADA LANDASAN PACU MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING BERBASIS LABVIEW

Abstract

Transportasi udara merupakan salah satu mata rantai jaringan distribusi barang dan mobilitas penumpang yang berkembang sangat dinamis, serta berperan dalam mendukung, mendorong dan menunjang segala  aspek kehidupan baik dalam pembangunan politik, ekonomi, sosial budaya. Maka dari itu keselamatan dan keamanan penerbangan harus terpenuhi,penulis sering melihat banyak factor yang  menyebabkan kecelakan pesawat seperti bahaya burung dan benda –benda berbahaya di ranway yang sering di jumpai di lapangan,Pada penelitian ini penulis membuat inovasi mengenai pendeteksian objek menggunakan sensor CCTV yang di kirimkan ke jaringan Mikrotik  dan diolah dengan agoritma Machine learning untuk (trecking) obstecel FOD / benda 2 benda berbahaya. Dengan adanya inovasi ini petugas bandara tidak perlu mengecek FOD kelapangan langsung, cukup mengecek atau memonitor di PC kantor. Kata kunci : Sensor CCTV; Mikrotik; Algoritma Machine Learning